選購GPU 云并行運算SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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...格指標是深度學習性能的良好指標。最后，我會總結GPU的選購建議。只想閱讀最終采購建議的同學可以直接跳到文末。多個GPU能讓我的訓練更快嗎？我的核心觀點是，卷積和循環網絡很容易并行化，特別是當你只使用一臺計算機...
...：http://timdettmers.com/2017/04/09/which-gpu-for-deep-learning/下面是選購 GPU 時需要考慮的事情：品牌：這里沒什么可說的，選 Nvidia 就對了。它們已經專注于機器學習很多年了，并且取得了成果。他們的統一計算設備架構（CUDA）工具包在...
... 160GB 主機內存，以及共計 32GB 的 GPU顯存、總計提供8192個并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點運算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點處理性能。 GN4實例計算性能力GN4實例最多可提供 2 個 NVIDIA M40 GPU、56 個 vCPU 和 96GB 主...
... 160GB 主機內存，以及共計 32GB 的 GPU顯存、總計提供8192個并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點運算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點處理性能。 GN4實例計算性能力 GN4實例最多可提供 2 個 NVIDIA M40 GPU、56 個 vCPU 和 96GB ...
...長處理大規模并發計算的算術運算單元。能夠支持多線程并行的高吞吐量運算。邏輯控制單元相對簡單。GPU云平臺是基于GPU與CPU應用的計算服務器。GPU在執行復雜的數學和幾何計算方面有著獨特的優勢，特別是在...
...低，可以升降配。阿里的云市場有各種業務的解決方案。選購阿里云服務器之前我們需要了解服務器的幾個關鍵點，即服務器配置、服務器寬帶、服務器地域節點三部分，服務器配置要根據用戶實際的使用場景來確定，服務器寬...
...的首選，這其中的主要原因，一方面，GPU完善的生態，高并行度的計算力，很好地幫助客戶完成了方案的實現和部署上線；另外一方面，人工智能發展，仍處于早期階段，各個行業都在從算法層面嘗試尋找商業落地的可能性，是...
...低，可以升降配。阿里的云市場有各種業務的解決方案。選購阿里云服務器之前我們需要了解服務器的幾個關鍵點，即服務器配置、服務器寬帶、服務器地域節點三部分，服務器配置要根據用戶實際的使用場景來確定，服務器寬...
選購阿里云服務器之前我們需要了解服務器的幾個關鍵點，即服務器配置、服務器寬帶、服務器地域節點三部分，服務器配置要根據用戶實際的使用場景來確定，服務器寬帶要進行計算選擇合適的寬帶、服務器地域節點要根據用...
選購新睿云云主機帶寬怎么選？一般正確計算帶寬的方法是：每秒鐘下載文件的字節數×8/0.7 = 寬帶的速率。這前提是你必須先關閉其他正在運行中的網絡應用程序，不能同時下載其他網頁和軟件?！ ∵@里也給大家說一下流量...
...據類型和使用的DL／ML框架不同，硬件不僅需要有強大的并行計算和浮點能力，更要具備強大的靈活性。但這兩種需求都不是傳統x86服務器所擅長的，因此就需要與x86異構的協處理器來完成對應的模型訓練任務。在這一領域，最...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
王偉廷
沈建明
李濤
鄒立鵬
